← Food Lab Liga Sportivilor

Concept, gândire și baza informațiilor

Document de transparență metodologică · Food Lab v2 · 28 iunie 2026

Food Lab este construit pe principiul transparenței: fiecare cifră din raport poate fi urmărită până la o formulă, o sursă de date sau o regulă explicită. Nu folosim „cutie neagră” AI — recomandările sunt motor de reguli verificabil.

1. De ce există Food Lab

Sportivii au nevoie de un cadru simplu care leagă ce mănâncă, cât antrenează și cum se simt (energie, somn, digestie) — fără a înlocui echipa medicală. Food Lab răspunde la întrebarea: „Sunt aliniat cu ce îmi trebuie azi pentru obiectivul meu sportiv?”

2. Fluxul de gândire (input → analiză → raport)

  1. Profil sportiv — vârstă, sex, antropometrie, sport, frecvență antrenamente, intensitate, obiectiv, tip zi, ciclu competițional.
  2. Jurnal zilnic — macro, hidratare, semnale subiective, note; opțional mese text și scan cod de bare.
  3. Filtru personal — grupă sânge, alergii, catalog 150+ alimente.
  4. Motor de calcule — TDEE, ținte macro, scor, alerte, predicție, recomandări.
  5. Raport — interpretare, argumentare, export PDF pentru sportiv sau antrenor.

3. Baza energetică (TDEE)

BMR — Mifflin-St Jeor

Rata metabolică bazală estimată din greutate, înălțime, vârstă și sex:

BMR (M) = 10×kg + 6,25×cm − 5×vârstă + 5
BMR (F) = 10×kg + 6,25×cm − 5×vârstă − 161

Argument: Mifflin-St Jeor este una dintre ecuațiile cele mai folosite în practica sportivă pentru estimări la populația generală activă.

Factor sport și volum

TDEE = BMR × factor sport (fotbal, înot, anduranță etc.) ajustat pentru numărul de sesiuni/săptămână și intensitatea declarată (1,0 = normal).

Argument: Același sportiv are necesar diferit între 2 și 6 antrenamente — factorul reflectă costul energetic mediu al disciplinei, nu performanța de vârf.

Tip zi și ciclu competițional

Zile de recuperare, antrenament, intens, competiție sau cicluri (taper, carb loading, post-competiție) modifică multiplicatorii de calorii și carbohidrați.

Argument: Periodizarea nutrițională urmează logica antrenamentului — mai puține calorii în zile ușoare, mai mulți carbohidrați înainte de efort mare sau competiție.

4. Ținte macro (g/kg)

Proteina, carbohidrații și grăsimile sunt calculate în grame per kg corp, modulate de obiectiv:

ObiectivAjustare caloriiProteină g/kgCarbohidrați g/kg
Performanță+5% TDEE2,05,5
Menținere100% TDEE1,64,0
Slăbire controlată−15% TDEE2,23,0
Masă musculară+12% TDEE2,45,0
Recuperare−5% TDEE1,84,5

Argument: Intervalele sunt în linie cu ghidurile uzual citate în nutriția sportivă (proteină ridicată la deficit sau hipertrofie, carbohidrați flexibili după volumul de antrenament).

5. Scorul de aliniere (0–100)

Scorul măsoară proximitatea față de ținte și calitatea semnalelor de recuperare. Ponderi transparente:

ComponentăPuncte maxCriteriu optim
Calorii20Între 90–110% din țintă
Proteină20≥ 90% din țintă
Carbohidrați1085–115% din țintă
Grăsimi1085–115% din țintă
Hidratare15≥ 90% din țintă (~35 ml/kg)
Energie subiectivă10≥ 7/10
Somn10≥ 7 ore
Digestie5≥ 7/10

Argument: Scorul combină cantitate (macro) cu calitatea zilei (somn, energie) — un sportiv poate atinge caloriile dar epuizat; scorul reflectă ambele dimensiuni.

6. Grupă de sânge — rol și limite

Catalogul clasifică alimente în benefice / neutre / de evitat per grupă O, A, B, AB. Filtrul elimină alimentele „evită” din recomandări și plan mese.

Argument practic: mulți sportivi raportează digestie mai bună când evită anumite combinații — grila oferă punct de plecare structurat. Limitare științifică: meta-analizele nu confirmă universal dieta pe grupe sanguine; folosiți-o ca experiment personal, nu prescripție.

7. Predicție energie și recomandări AI

Predicția (după ≥3 zile în istoric) combină media energiei, scorului și proteină din ultimele 5 zile — formulă liniară cu limite 20–95%.

Recomandările AI sunt reguli if/then (proteină sub țintă, hidratare, zile intense, trend scor, carb loading) — nu este model de limbaj generativ. Fiecare tip apare în raport cu explicația din balonul de informare.

8. Surse de date

  • foods.json — ~155 alimente cu macro și tag pe grupă sânge
  • recipes.json — rețete asociate sport / obiectiv pentru plan săptămânal
  • Open Food Facts — nutriție la scanare cod de bare (date comunitare)
  • Wearables — import manual JSON (somn, apă) — fără integrare live în v2
  • Istoric local / cloud — trend și predicție

9. Ce nu face Food Lab

  • Nu diagnostichează intoleranțe, alergii sau boli
  • Nu prescrie suplimente sau medicamente
  • Nu înlocuiește planul nutrițional individualizat de specialist
  • Nu garantează sincronizare în timp real cu wearables sau ERP club

Pentru limite legale și medicale complete, consultați Disclaimer medical. Pentru prelucrarea datelor, Politica de confidențialitate.

Termeni Confidențialitate Cookie-uri Disclaimer medical

© 2026 Liga Sportivilor · Food Lab v2